Experiencia y formación

• Mercado Libre - 5 años
  Sr Data & Analytics Engineer - diciembre de 2023 - Presente (5 meses) - Buenos Aires, Argentina
  Construcción del modelo de datos Login MP ML ME y otras aplicaciones además de poner el modelo a disposición de la empresa. Construcción de cuadros de mando para seguir las principales métricas del negocio: conversión de inicio de sesión, conversión de recuperación, conversión de los diferentes factores de autenticación e identificación. Generación de scripts que actualizan el modelo de datos diariamente y a bajo costo operativo. Generación de cuadros de mando, presentaciones y/o tablas de datos que permitan al negocio, al producto y al propio equipo comprender el impacto de cada funcionalidad puesta en el mercado. Coordinación con Producto para entender el horizonte del producto y cómo debemos mostrar nuestros resultados.


• Mercado Libre - 5 años
  Shipping Product Owner - junio de 2022 - diciembre de 2023 (1 años y 7 meses) - Buenos Aires, Argentina
  Identificar oportunidades de mejora en el producto o nuevas funcionalidades. Definir la estrategia y roadmap del producto en conjunto con el equipo de desarrollo y otras áreas de la empresa. Analizar el mercado y la competencia para tomar decisiones informadas sobre el producto. Asegurarse de que el producto cumpla con los requerimientos de calidad y experiencia de usuario. Gestionar el backlog de funcionalidades y priorizarlas según la estrategia del producto. Asegurarse de que el equipo de desarrollo tenga claros los objetivos y prioridades del producto. Realizar seguimiento y análisis de métricas de negocio y de uso del producto. Comunicar los avances y decisiones del producto a otras áreas de la empresa. Participar en la definición de precios y estrategias de monetización del producto. Estar al tanto de las tendencias y novedades del mercado para anticipar oportunidades y desafíos en el futuro.


• Platzi - junio de 2022 - junio de 2023
  Python Backend Engineer, Ciencias de la computación - 1 año - Argentina
  Desarrollo de aplicaciones backend utilizando Python y sus frameworks asociados. |Implementación de bases de datos y sistemas de almacenamiento de datos. Optimización de rendimiento y escalabilidad en entornos de desarrollo backend. Diseño y desarrollo de API RESTful para interactuar con aplicaciones frontend y otros servicios. Despliegue y gestión de aplicaciones en entornos de producción utilizando herramientas como Docker y AWS. Pruebas automatizadas y metodologías de desarrollo ágil aplicadas al desarrollo de software. Integración de servicios externos y herramientas de terceros en aplicaciones backend. Resolución de problemas complejos y trabajo en equipo en proyectos de desarrollo de software. Actualización continua y aprendizaje de nuevas tecnologías y prácticas en el campo de la ingeniería de software.


• Platzi - julio de 2021 - junio de 2022
  Data Analyst, Ciencias de la computación - 11 meses - Argentina
  Adquisición y limpieza de datos de diversas fuentes para su posterior análisis. Exploración y visualización de datos utilizando herramientas como Python y bibliotecas como Pandas, Matplotlib y Seaborn. Aplicación de técnicas de análisis estadístico para comprender los datos y extraer insights significativos. Desarrollo y evaluación de modelos predictivos y de machine learning para resolver problemas de negocio. |Implementación de técnicas de minería de datos para descubrir patrones y tendencias en conjuntos de datos grandes. Comunicación efectiva de resultados y hallazgos a partes interesadas utilizando visualizaciones y presentaciones claras y concisas. Uso de herramientas y plataformas populares en el campo del análisis de datos, como Jupyter Notebooks y Google Colab.


• Universidad de Buenos Aires - 2007 - 2014
  Licenciatura, Sociología - 7 años - Argentina
  Estudio y aplicación de metodologías de investigación cualitativa y cuantitativa para el análisis de fenómenos sociales. Desarrollo de habilidades en diseño de investigaciones sociales, incluyendo la formulación de hipótesis y la selección de técnicas de muestreo adecuadas. Análisis y interpretación de datos utilizando técnicas estadísticas avanzadas, como análisis multivariado y modelos de regresión.


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